人类机器人将黄伦Xun的皮夹克，1倍和NVIDIA递交了
栏目：成功案例 发布时间：2025-03-28 10:52
3月27日，在家里，由他开发的Neo Gamma类人机器人最近介绍了一件特殊个性化的黑色皮夹克，以访问NVIDIA首席执行官Jensen Huang，他在旧金山的总部。该运动不仅展示了人形机器人的互动资源，而且还象征着1x和Nvidia之间有史以来的合作伙伴关系。 /> como parte da parte da parte da parte da parte da parte da parte da parte do que NVIDIA -UMA接口进行programa de aplicativos数据（API），允许NVIDIA从1X办公室和家庭环境中访问真实的数据，1 X也可以在五次的频率（5HS）中符合这些频率（5HS）。 NAND伽玛的开发在安全性，灵活性和视觉理解方面面临许多挑战Le Real -World数据。此外，验证新的学习代码基础校正是一个chave步骤，其中包括对少量数字的基本线模型进行过度调整，并确保数据收集，培训和推理时间推理之间的时间同步。根据1X的说法，通过使用通用不合格的代理研究（NVIDIA）设备，他们使用了NVIDIA的基本基本模型来训练Neo机器人。在员工1倍的房屋联合测试中，Neo成功地完成了自我重新定制玻璃，在双手之间并将其放在洗碗机上的任务，这完全验证了两种技术解决方案的兼容性和实用性。在此过程中，双方的团队交换了有关动作空间，控制频率和模仿学习技术的信息。随着Neo Gamma等先进的类人机器人的持续开发，人们可以看到机器人将来在做家务（例如洗碗机），而人类是REL在他们旁边的斧头和休息。 1X中最新的NEO GAMA机器人的重点之一是提高对人类相互作用的安全性和同情。机器人使用软覆盖范围来减少对周围环境的影响并使互动更安全。它配备了视觉操作的高级模型，该模型可以通过神经网络直接预测原始传感器数据的动作，从而在未知环境中捕获各种对象。机器人还引入了一组称为Companion的功能，集成了自定义语言模型（LLM），该模型允许自然对话和表现力的肢体语言，从而使人类 - 共同的互动更加直观。他的语音风格界面也基于自我开发的1X LLM，这进一步提高了沟通技巧。在硬件方面，Neo Gamma还进行了重大更新，默默地运行，更可靠地为消费市场做准备。根据公司的说法，新一代Rob的可靠性OTS大10倍，并且操作噪声减小到10分贝，这是运行冰箱的体积。为了清楚地捕获音频，机器人配备了前麦克风矩阵，后，左右方向，并使用捆绑训练技术和回声取消。它还有一个由三个扬声器组成的系统：一个位于胸部，与AI声音进行互动，两个位于骨盆中以改善低音，提供360度和音乐的沉浸式声音。这些进步标志着迈向内部国内测试的重要一步，为将来一个完全自主的人形机器人铺平了道路。通过专注于友好的互动体验，1X旨在填补机器人技术与日常生活之间的差距，并将Neo Gamma推向更广泛的实际应用。
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